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26春招实习投递记录

记录一下 2026 年春招投递实习的情况。

岗位颜色说明:■ 开发■ 产品■ 运营■ 职能
岗位标记说明:✅:通过 ❌:止步于此 ❔:未更新
一直显示筛选中的,未计入统计

投递汇总#

公司部门/方向岗位筛选笔试一面二面三面HR面offer备注
字节跳动国际化广告后端开发-
字节跳动Data语音产品经理
字节跳动今日头条内容策略产品
腾讯腾讯安全行业运营-
腾讯腾讯金融AI 原生工程师-
阿里巴巴淘天 等2个部门AI 应用研发工程师
阿里巴巴飞猪产品经理
阿里巴巴千问 等6个部门AI 产品经理
米哈游-游戏构建开发-
米哈游-游戏测试开发-
哔哩哔哩-AI 产品经理---
哔哩哔哩-研发项目管理实习生
拼多多-服务端研发实习生鸽了
美团-软件开发工程师鸽了
网易雷火游戏客户端研发工程师
网易雷火LLM/VLM研究型 Agent 工程师

字节开发岗的手撕算法是真不会…
mhy测开挂的原因是测试相关知识不够(测试理论,测试用例设计等等)
阿里全给简历挂了…
腾讯会给你各种捞…捞我的部门和我投的完全不一样
B站居然面完就给口头offer了…这也是后面没做pdd和美团笔试的原因。。

碎碎念#

最近越来越强烈地感觉,学校在“就业”这件事上的作用,甚至可能是负面的。

一方面是对 AI 时代的误判。行业的工具链、开发方式和岗位需求都在快速变化,但学校往往用开一门全校必修的象征性课程,以及开一个套壳的新专业来回应。核心训练体系基本没有改变。很多专业课仍然停留在“手写代码、强调底层细节”的路径上(肉编器,嘻嘻),培养方式和真实开发环境完全不一样。

还有是培养方案的落后。我们至今仍未知道为什么计算机系的学生要学大学物理和大学物理实验。培养方案设计几乎不承担“工程能力培养”的责任:AI专业并不会告诉你现代软件工程、多模态大模型、AI 工具使用等相关内容,而是让你学数分、高代(正常计算机系学生只用学高数和线代,数分高代是数专生学的…)、组数,以及传统的机器学习/大数据/CV/NLP课程。课程设计并不是以工程和就业为导向,而是为了生产所谓“研究型人才”

更离谱的是实习与学业的冲突。企业用实习经验筛人,但学校在大二、大三课程最密集的阶段,并不支持学生外出实习,也完全没有学分替代机制;等到大四,又开始集中推动就业。这种时间安排,本质上就是会让学生错过最佳准备窗口,然而成本最终由学生承担。。。

26春招实习投递记录
https://blog.shenxianovo.com/posts/career/2026-spring-internship/
作者
shenxianovo
发布于
2026-04-16
许可协议
CC BY-NC-SA 4.0